Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) Hardcover – Illustrated, August 17, 2006

素晴らしい本です。パターン認識の教科書として、非常に優れていると思います。パターン認識の原理や特徴、既存の有用な手法などが分かりやすく書かれています。これらは統計の知識を駆使していますが、その基本の部分から書かれているので独習する事も可能です。また、フルカラーなので、グラフや図が非常に綺麗で見やすいです。パターン認識を研究する初・中級者向けの本と言えると思います。

少なくとも初学者向きとは言えず、中級～上級者向けだと思います。少なくとも私には難しいです。しかし、頑張って読み解くことができれば、その瞬間に視界がパッと開けるような、爽快感があります。例えば、第3章は、回帰分析をベイズ流にやっていきますが、ベイズだと、最後には回帰式のパラメタで積分して、予測分布を求めます。そうすると、回帰式自体は消えますから、自然にカーネルが出てきます。これは第6章の伏線となっている、という具合です。代償としては、最初から入力変数の非線形関数が出てくるなど、初学者には敷居が高くなっていることです（最初は無視すればよいのですが）。著者が元々はニューラルネットワークの専門家であったことも、起因すると思います。統計本として見ると、かなり偏りがあります。例えばポアソン分布には全く触れられていません。巻末の確率分布一覧にも登場しませんから、選別は筋金入りです。

本書は機械学習を専門で学ぶ人全てが一度は目にする有名な本なので、買っておいて損はないと思います。

インドからの発送であった。 到着は予定よりも１０日ほど遅れた。商品自体は、完璧なものであった。輸送業者、あるいは、税関等に問題があるようだ。

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